Integrated Cognitive AI Trader · Full Auto Pilot Live

Governed autonomy for AI-assisted FX execution.

ICAT은 여러 AI 모델의 판단, 시장 컨텍스트, 리스크 게이트, MT4 실행, 포지션 Guardian, 운영 메모리를 하나의 통제된 거래 루프로 연결합니다.

6 Majors EURUSD, GBPUSD, USDJPY, USDCHF, AUDUSD, USDCAD
Full Auto Pilot Approved signals can be issued without manual click
20 / 35 Intraday default SL/TP profile
Guardian Post-entry supervision and risk reduction
Mode Live Pilot
Approval Limit 3 / day
Symbol Limit 1 / pair / day
Execution Lot EA controlled

Full Auto without becoming a black box.

ICAT의 Full Auto는 무제한 자동매매가 아닙니다. AI가 후보를 만들고, 배심 모델들이 합의하고, 리스크 정책과 예산을 통과한 제안만 시간 제한이 있는 MT4 신호로 전환됩니다.

Strategist

시장 구간, 관심 레벨, 거래 방향성을 계획합니다. 실행보다 먼저 관찰 기준을 세우는 역할입니다.

Trigger Scanner

가격이 계획된 관심 구간에 접근할 때만 판단 루프를 깨웁니다. 24시간 LLM 호출 대신 후보 기반 호출로 비용을 줄입니다.

AI Jury

여러 LLM이 독립적으로 BUY, SELL, NO_TRADE 의견을 냅니다. 단일 모델 확신보다 합의 품질을 우선합니다.

Risk Gates

스프레드, 손익비, 스냅샷 신선도, 중복 포지션, 일일 리스크 예산을 통과해야 신호가 살아납니다.

Full Auto Signal

통과한 제안은 승인 신호로 전환됩니다. 신호는 만료 시간을 가지며, 실제 lot size는 각 MT4 EA가 관리합니다.

Guardian

진입 후 포지션을 계속 관찰합니다. 필요할 때 손절을 줄이는 방향으로 관리하며, 실행 기록은 모두 감사 로그에 남습니다.

A closed loop from plan to memory.

ICAT은 신호 생성기가 아니라 운영 루프입니다. 계획, 감지, 합의, 검증, 실행, 사후 관리, 학습까지 같은 기록 체계 안에서 움직입니다.

1

Plan

AI Strategist가 거래 구간과 watch level을 정리합니다.

2

Scan

시장 가격이 관심 구간에 접근할 때 후보를 감지합니다.

3

Vote

AI Jury가 독립 의견을 내고 합의 기준을 확인합니다.

4

Gate

Risk Policy와 Risk Budget이 실행 가능성을 검증합니다.

5

Signal

통과한 제안은 만료 시간이 있는 MT4 신호가 됩니다.

6

Guard

오픈 포지션은 Guardian이 별도로 감독합니다.

7

Learn

Replay와 Reflection이 다음 판단을 위한 메모리를 쌓습니다.

Autonomy with hard boundaries.

Full Auto Live라도 ICAT은 매수와 매도를 무제한 허용하지 않습니다. 모든 실행 후보는 시간, 심볼, 신뢰도, 포지션 상태, 리스크 예산의 경계 안에서만 움직입니다.

Signal Expiry

시간이 지난 신호는 MT4에서 NO_TRADE로 억제됩니다. 오래된 판단이 늦게 실행되는 상황을 막습니다.

Duplicate Guard

동일 심볼에 포지션이 보이면 새 진입 신호는 억제됩니다. 중복 진입을 기본적으로 방지합니다.

Daily Budget

일일 자동 승인 수와 심볼별 승인 수가 제한됩니다. Pilot은 작은 크기로 품질을 먼저 관찰합니다.

Audit & Replay

AI 판단, 신호, 실행, 결과가 기록됩니다. 결과는 Replay와 Reflection을 통해 운영 개선 후보로 돌아옵니다.

What ICAT is

A command layer for disciplined AI trading operations.

For decisions 단일 모델의 즉흥 판단이 아니라, 계획과 후보, 배심 합의와 리스크 검증을 거친 결정을 만듭니다.
For execution 중앙 AI 서버와 여러 MT4 EA를 분리해 운영하며, EA는 정해진 신호와 자체 lot 설정에 따라 실행합니다.
For learning 운영 결과는 보고서, Replay, Reflection, Memory로 축적됩니다. 자동 학습보다 검토 가능한 학습을 우선합니다.

Full Auto is live, but the system remains governed.

ICAT의 목적은 AI에게 모든 권한을 넘기는 것이 아니라, 판단과 실행 사이에 추적 가능한 경계와 운영 기억을 세우는 것입니다.

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